推薦式搜寻時代到來,後麵你定會遇到的問題

[寫在前麵]

每年的9月都是淘寶規則調整比較大的月份,今年也不例外。各位同學有沒有感覺到最近不僅是手淘改版,規則也有了很大的調整。

特別是最近一周是不是感覺直通車怎麽遞增都不會帶動搜寻,有的甚至直通車關鍵詞卡首屏也拿不到大展現;補單就是來流量轉化基本沒有;就連超級推薦一開搜寻反而掉的情況。

這些是不是已經打破,你們以往所有知識體係的認知,這一切到底怎麽了。

一:

標簽源於訪客的行為軌跡數據,直通車、搜寻、手淘推薦、超級推薦及鑽展共用訪客的行為數據且是循環加工彼此影響的,標簽權重越高,訪客行為數據越聚焦,人群標簽就越聚焦就會產生同一批精準人群不同端口互相打架的情況,造成此伏彼起的情況。

這種現象俗話講一鴨多吃,每個平台端口的訪客行為數據會影響下一個平台端口數據的反饋,這就要求我們要了解每個平台端口的數據源及訪客流量性質合理的搭配構建生態循環係統,這也是我們鬼式高價值信息流應用生態閉環係統的核心區部分。

先做什麽,後做什麽

如何搭建生態閉環係統,讓訪客數據生態循環利用

我們從2019年到現線上下課都在講這些。

規則調整更加證實了我們課程的前瞻性和正確性,我們再一次跑到了前麵。

搭建閉環生態邏輯,首先就要搞明白那些工具是圈人那些是收割

圈人係統中如何布局可以精準引流和拉新,收割係統中是如何更高效轉化。

這背後都是基於共用訪客行為數據。

第二點就是訪客觸達路徑的布局設計基於流量訪客性質提前設計布局好多鏈條路徑進行觸達。

關於鬼式高價值信息流應用閉環生態係統我在公眾號六月份和七月份的多篇文章中進行了詳細的闡述,有興趣可以回頭翻一翻看一下。

二:

到底是標簽垂直度還是標簽豐富度在核心影響標簽權重獲得多端口展現權。

這個問題上一篇文章中也有給大家提起並給了自己的一常規做法,這點要依據自有店鋪的類目和流量體量和店鋪層級來說,我是建議一般五層級以下先聚後擴,六到七層級先擴後聚。

從手淘改版特別是猜你喜歡的改版,我們可以看出來訪客曆史行為數據對推薦流量的影響。說實話這還不是太理想的推薦機製,係統還是過度依賴了訪客的行為數據,而輕視了購物“場景”。

推薦的機製基本還是圍繞訪客的曆史行為數據進行推薦的,這是最低級的推薦機製了。

我比較讚成在知乎上看到一位同學的觀點:“推薦允許錯誤但不允許遺漏,目前的淘寶把這一點搞反了,推薦的都是過往相似的產品,沒有根據用戶的所需場景進行推薦,用戶不會因為你推薦很多他不感興趣的商品而反感,而是半天推薦不到他感興趣的商品而反感。”

現在的推薦機製算法沒有身處一個消費者真正的購物場景來判斷推薦而是根據以往的行為數據推相似還是最初等的購物分類法。

這點可能還因為科技沒有發展到位也許對於淘寶來說底層邏輯打破重構也是很難的決策。

必經根據曆史行為數據和消費場景是完成不是一個底層框架的邏輯,不是迭代而是推倒重來。

這次手淘改版我們還是可以看出淘寶在豐富度上做的嚐試,第一,端口豐富了,大家是否看到不管是猜你喜歡、便宜好貨、買家秀、直播這種導航欄端口受標簽權重影響非常大,就是插放在猜你喜歡裏麵的 聚劃算、洋淘秀、行業頻道、小黑盒、鹹魚等各大展現端口都受標簽權重影響非常嚴重,疊加式的推薦給展現。

這裏麵大家有沒有發現真個推薦機製還是圍繞著一個垂直度標簽+幾個豐富標簽來進行推薦的。

垂直度標簽影響每一個展現端口的展現內容。

也就是說多展現端口核心是垂直度標簽為主擴展一些其他相關性標簽和品類產品。

從這點上我們還是要做垂直度標簽,打開更多的展現端口獲得更多展現,從而拿到更多展現。

從這一點上來說大爆款時代也終結了,圍繞著垂直度標簽做布局,勢必展現量容易封頂。那麽更應該轉變思維用一拖五甚至更多鏈接去布局垂直度標簽打造小爆款群或者做真正賺錢的淘寶店,而非隻去盯著流量大小來判斷成敗。

三:

如果底層邏輯及流量性質還有搭建的路徑順序不對,直通車壓製搜寻,直通車一開、超級推薦一開搜寻就掉的情況會是常態。

直通車壓製搜寻的情況不隻是發生在基礎屬性人群和定向人群的占比上麵,標簽權重越高,直通車和搜寻的關係就更難把控,,把直通車和搜寻都看做精準引流,隻是一個免費一個付費而已,通過訪客行為數據生態循環利用,提高UV價值,從而再次帶動和突破搜寻,讓每一種流量性質,隻負責主核心職能 。

搭建整個訪客行為數據生態循環利用係統是必然選擇。

作者:七掌櫃--鬼哥(派單)

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來源:盧鬆鬆博客



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